Jetzt neu: HEY PETE!

Process Scoring ist eine innovative Methode, um die Leistung von Prozessen objektiv zu bewerten.

Mithilfe von Process-Mining-Techniken analysieren wir pro Prozess eine Vielzahl von KPIs und aggregieren diese in einen Gesamtscore. Die Relevanz und Gewichtung der KPIs werden durch maschinelles Lernen bestimmt und individuell an die spezifischen Prioritäten jedes Kunden angepasst.

Basierend auf unserer langjährigen Erfahrung in der IT-Prozessberatung haben wir drei Dimensionen von KPIs entwickelt.

Dimensionen:

• Prozesskonformitäts-KPIs, die bewerten, wie effizient die Beteiligten den Prozess umsetzen, indem die tatsächliche Ausführung mit einem Modellprozess verglichen wird.
• Qualitäts-KPIs, die die qualitative Ausführung der Prozessschritte untersuchen.
• Geschwindigkeits-KPIs, die sowohl die Bearbeitungszeiten als auch die Leerlaufzeiten analysieren.

Unser Algorithmus passt die Relevanz jedes KPIs an die spezifischen Bedürfnisse und Prioritäten des Kunden an.

Process Mining ist eine wertvolle Methode, um den idealen Ablauf eines Prozesses zu modellieren und zu überwachen, inwieweit dieser eingehalten wird.

Gemeinsam mit Fraunhofer FIT haben wir diesen Ansatz weiterentwickelt und in ein Scoring-Modell integriert.
Dabei kombinieren wir Process-Mining-basierte KPIs zur Prozesskonformität mit zusätzlichen Qualitäts- und Geschwindigkeits-KPIs.

PETE Score

PETEs IT-Prozess-Scoring stützt sich auf wissenschaftliche Methoden, KI und die Daten aus den ITSM-Systemen unserer Kunden, was es zu einem einzigartigen, objektiven Bewertungsansatz macht.

Unsere Kernkompetenzen liegen im Bereich von IT-Prozessen.

Dank unserer tiefen Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Optimierung von IT-Prozessen können wir genau beurteilen, wann ein Prozess gut funktioniert und wo Verbesserungen notwendig sind. Diese Erkenntnisse fließen direkt in PETE ein und ermöglichen eine präzise Bewertung.

Ja, das können wir unter folgenden Voraussetzungen:

Wir müssen ein Ereignisprotokoll erstellen oder erhalten. Falls Sie bereits ein Process-Mining-Tool verwenden, können wir das Ereignisprotokoll dieses Tools nutzen.

Wir müssen die KPI-Grenzwerte gemeinsam mit Ihren Experten definieren, um sicherzustellen, dass die richtigen Schwellenwerte festgelegt werden.

PETE kann IT-Prozessdaten aus jedem ITSM-System sowie aus weiteren Quellen wie Excel-Listen verarbeiten.
Die generelle Voraussetzung für die Nutzung von PETE ist ein ITSM-System, beispielsweise ServiceNow, Remedy oder Jira Service Management (JSM).

Voraussetzungen:

Eine weitere Voraussetzung ist eine gewisse Grundmenge an Daten, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Kunden sollten monatlich mehr als 1000 Incidents und Service Requests, und mindestens 40 Problems sowie ca. 50 Changes prozessieren, um fundierte Analysen und Erkenntnisse zu erhalten.

Für JSM-Nutzer gibt es keine zusätzlichen technischen Anforderungen.

Bei anderen ITSM-Systemen werden die Analysen in Microsoft Power BI dargestellt, wofür eine Power BI Pro-Lizenz und ein M365-Account benötigt werden.

Momentan ist PETE nur in einer englischen Version verfügbar. Wir planen jedoch, KI für die zukünftigen Mehrsprachigkeitsfunktionen von PETE zu nutzen.

Wir bieten für jedes Unternehmen das richtige PETE-Paket an. Hier finden Sie unsere Preismodelle. 

Nein, das tun wir nicht.

(Prozess-)Reifegradmodelle basieren ihre Bewertung auf Fragebögen, die von Personen ausgefüllt werden müssen. Das Problem dabei ist, dass die Qualität der Antworten von dem Wissen und der Erfahrung des Befragten abhängt und möglicherweise voreingenommen sein kann.

So läuft das bei uns:

Wir haben dieses Problem gelöst, indem wir Daten aus den ITSM-Systemen unserer Kunden analysieren, was uns einen objektiven Einblick in das Ausmaß der Ausführung des analysierten Prozesses gibt.